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什么是大數據?現在大數據行業發展前景如何?

已閱[5465]次 [2019-03-14]
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大數據是近幾年新興的行業之一,現如今大數據已經逐漸進入到我國的各行各業了,相信在不久的將來大數據將會成為一個潮流。那么今天我們就帶大家全方位了解大數據這個行業。



  大數據定義
  
  大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
  
  大數據行業現狀
  
  近年來,我國大數據產業從無到有,全國各地發展大數據積極性較高,行業應用得到快速推廣,市場規模增速明顯。2017年我國包括大數據核心軟硬件產品和大數據服務在內的市場規模將超過2600億元,與2016年相比,增長了49%。2017年1月,工信部發布了《大數據產業發展規劃2016-2020年》,進一步明確了促進我國大數據產業發展的主要任務、重大工程和保障措施。國家政策的接連出臺為推動大數據產業快速成長提供了良好的發展環境,未來2-3年市場規模的增長率將保持在50%左右。預計2020年,我國大數據市場規模將超過8000億元,預計未來中國將成為全球數據中心。
  
  大數據存在意義
  
  (1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷
  (2)做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型
  (3)面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值
  
  大數據行業就業方向
  
  1、ETL研發
  
  隨著數據種類的不斷增加,企業對數據整合專業人才的需求越來越旺盛。ETL開發者與不同的數據來源和組織打交道,從不同的源頭抽取數據,轉換并導入數據倉庫以滿足企業的需要。
  
  2、Hadoop開發
  
  Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數據的存儲,MapReduce提供了對數據的計算。隨著數據集規模不斷增大,而傳統BI的數據處理成本過高,企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是搶手的大數據人才。
  
  3、數據科學研究
  
  這一職位過去也被稱為數據架構研究,數據科學家是一個全新的工種,能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。
  
 4、數據預測(數據挖掘)分析
  
  營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家,即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現。
  
 5、數據安全研究
  
  數據安全這一職位,主要負責企業內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作,并對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施。
  
  大數據工程技術人員
  
 定義
  
  大數據工程技術人員是指從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究,并加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。
  
  主要工作任務
  
  1.研究、開發大數據采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現及應用等技術;
  2.研究、應用大數據平臺體系架構、技術和標準;
  3.設計、開發、集成、測試大數據軟硬件系統;
  4.大數據采集、大數據清洗、大數據建模與大數據分析;
  5.管理、維護并保障大數據系統穩定運行;
  6.監控、管理和保障大數據安全;
  7.提供大數據的技術咨詢和技術服務。



  大數據學校推薦
  
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